O universo pode se tornar um computador de autoaprendizagem, dizem os cientistas
Albert Einstein e Stephen Hawking, os físicos mais famosos do século XX, passaram décadas tentando encontrar uma única lei que pudesse explicar como o mundo funciona na escala do átomo e na escala das galáxias.
O professor de física da Brown University Stephon Alexander decidiu substituir os grandes cientistas. Na pré-impressão, Alexander e a equipe de pesquisa adotaram uma abordagem diferente para esse problema.
Em vez de tentar descobrir quais são as leis da física em ação no universo, eles se perguntam por que o mundo físico é governado por certas leis e não por outras.
Como resultado, os pesquisadores chegaram à conclusão de que o mundo físico não é a única realidade verdadeira, é o resultado de muitas repetições do Universo tentando estabelecer leis que não funcionaram. Segundo Alexander, nosso universo provavelmente adquiriu as características de muitos universos possíveis. Acabou “em uma configuração … que era estável” e permitiu que “evoluísse consistentemente”.
Os pesquisadores comparam esse processo de tentar, falhar e tentar novamente com um jogo de arcade com uma vida extra muito grande. “Se você tem infinitas [vidas], você joga, você morre, você joga, você continua jogando, você morre, mas você continua jogando, certo?” Ele disse.
O universo é sempre capaz de “continuar tentando”. A este respeito, o Universo “aprende” o que funciona e o que não funciona à medida que se desenvolve. Como o universo não tem um professor, mas aprende suas lições ao longo do caminho, os pesquisadores chamam isso de “autoeducação”.
“O mais estranho disso é que hardware é software e software é hardware”, explica Alexander.
A Relatividade Geral e o Modelo Padrão vieram depois, uma vez que o universo teve a estabilidade que procurava. Ele compara essa ideia com a teoria da evolução de Darwin.
A equipe começou entendendo que as teorias físicas podem ser vistas como modelos matriciais. Uma vasta matriz poderia conter todas as leis possíveis que poderiam governar o universo.
“A matemática da teoria da matriz parece conter alguns dos componentes de um tipo particular de rede neural”, disse Alexander à New Scientist.
“Talvez haja alguma entrada e alguma saída, e o universo esteja ajustando tudo para que [ele] eventualmente aprenda o modelo padrão … e a gravidade”, disse ele à Interesting Engineering.
Se Alexander estiver certo, então nós, humanos, somos incapazes de ver tudo o que o universo aprendeu.
“Pode haver outros cantos do universo onde outras coisas interessantes aconteceram e são completamente radicais do nosso ponto de vista”, disse ele, ressaltando que não há razão para acreditar que o universo escolheu estudar as leis que permitiram a vida e consciência surgir.
Confirmar uma teoria de um universo de autoaprendizagem não necessariamente descartaria as teorias de Einstein ou Hawking, mas definitivamente confirmaria que os físicos deveriam explorar ideias que vão muito além dos limites tradicionais.
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